package algorithm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
 * @author rongkai
 * @description:
 * @date 2021/3/8
 */
public class Solution18 {

    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        List<Integer> index1 = new ArrayList<>();
        index1.add(2);
        list.add(index1);
        List<Integer> index2 = new ArrayList<>();
        index2.add(3);
        index2.add(4);
        list.add(index2);
        List<Integer> index3 = new ArrayList<>();
        index3.add(6);
        index3.add(5);
        index3.add(7);
        list.add(index3);
        List<Integer> index4 = new ArrayList<>();
        index4.add(4);
        index4.add(1);
        index4.add(8);
        index4.add(3);
        list.add(index4);
        System.out.println(solution(list));
    }

//    public static int solution(List<List<Integer>> triangle){
//        if (triangle.size() == 1) return triangle.get(0).get(0);
//        int min = 0;
//        int sum = triangle.get(0).get(0);
//        for (int i = 1; i < triangle.size(); i++) {
//            if (triangle.get(i).get(min) > triangle.get(i).get(min+1)){
//                sum = sum+triangle.get(i).get(min+1);
//                min = min+1;
//            }else{
//                sum = sum+triangle.get(i).get(min);
//            }
//        }
//        return sum;
//    }

//    public static int solution(List<List<Integer>> triangle){
//        if (triangle.size() == 1) return triangle.get(0).get(0);
//        List<Integer> integers = triangle.get(triangle.size() - 1);
//        int min = Integer.MAX_VALUE;
//        for (int i = 0; i < integers.size(); i++) {
//            int dp = integers.get(i);
//            int minIndex = i;
//            for(int j = triangle.size()-2;j>=0;j--){
//                minIndex = getMinIndex(minIndex, triangle.get(j));
//                dp = dp+triangle.get(j).get(minIndex);
//            }
//            min = Math.min(dp,min);
//        }
//        return min;
//    }
//
//    private static int getMinIndex(int i,List<Integer> item){
//        if (i == 0){
//            return 0;
//        }else if (i < item.size()){
//            return item.get(i-1) < item.get(i)?i-1:i;
//        }
//        return i-1;
//    }

    /**
     * 动态规划 从底部开始计算
     * @param triangle
     * @return
     */
    public static int solution(List<List<Integer>> triangle) {
        int n = triangle.size();
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j + 1]) + triangle.get(i).get(j);
            }
        }
        return dp[0];
    }


}
